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Jun 14, 2023

Metagenômica e aprendizado de máquina

ISME Communications volume 3, Artigo número: 14 (2023) Citar este artigo

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O desenvolvimento de cultivares de arroz com baixo teor de cádmio (Cd) emergiu como um caminho promissor para a segurança alimentar em terras agrícolas contaminadas com Cd. Foi demonstrado que os microbiomas associados às raízes do arroz melhoram o crescimento do arroz e aliviam o estresse por Cd. No entanto, os mecanismos de resistência ao Cd específicos do táxon microbiano subjacentes às diferentes características de acumulação de Cd entre diferentes cultivares de arroz permanecem em grande parte desconhecidos. Este estudo comparou a cultivar XS14 com baixo teor de Cd e a cultivar de arroz híbrido YY17 quanto ao acúmulo de Cd com cinco corretivos de solo. Os resultados mostraram que XS14 foi caracterizado por estruturas comunitárias mais variáveis ​​e redes de co-ocorrência estáveis ​​no continuum solo-raiz em comparação com YY17. Os processos estocásticos mais fortes na montagem da comunidade da rizosfera XS14 (~ 25%) do que os de YY17 (~ 12%) sugeriram que o XS14 pode ter maior resistência a mudanças nas propriedades do solo. Redes de co-ocorrência microbiana e modelos de aprendizado de máquina identificaram conjuntamente a microbiota indicadora fundamental, como Desulfobacteria em XS14 e Nitrospiraceae em YY17. Enquanto isso, genes envolvidos na ciclagem do enxofre e na ciclagem do nitrogênio foram observados entre o microbioma associado à raiz dessas duas cultivares, respectivamente. Microbiomas na rizosfera e raiz de XS14 apresentaram maior diversidade no funcionamento, com enriquecimento significativo de genes funcionais relacionados ao transporte e metabolismo de aminoácidos e carboidratos, e ciclagem de enxofre. Nossas descobertas revelaram diferenças e semelhanças nas comunidades microbianas associadas a duas cultivares de arroz, bem como biomarcadores bacterianos preditivos da capacidade de acumulação de Cd. Assim, fornecemos novos insights sobre estratégias de recrutamento específicas de táxons de duas cultivares de arroz sob estresse de Cd e destacamos a utilidade dos biomarcadores em oferecer pistas para aumentar a resiliência das culturas ao estresse de Cd no futuro.

Compreender as características do microbioma associado às raízes é uma prioridade de investigação emergente; essas informações são extremamente vitais para compreendermos os papéis profundos dos microbiomas na promoção do crescimento e da tolerância das culturas sob estresse ambiental [1,2,3]. As composições e funções da comunidade microbiana associada às raízes das plantas são amplamente diferenciadas pelos microhabitats e fenótipos das raízes [4,5,6]. Estudos recentes relataram recrutamento específico de nicho e enriquecimento microbiano específico de função que foram desencadeados pelas respostas dos microbiomas das raízes das plantas às perturbações ambientais [7,8,9]. Além disso, os hospedeiros culturais têm efeitos de seleção sobre microbiomas em nichos associados a raízes que poderiam induzir a estrutura comunitária reestruturada e a transformação de perfis funcionais [10, 11]. Apesar do crescente reconhecimento de que a estrutura e o funcionamento da comunidade do microbioma associado às raízes podem afectar o crescimento das culturas sob stresses abióticos, o aproveitamento do conhecimento do microbioma específico da cultivar para aumentar a resiliência das culturas ao stress continua a ser um desafio. Portanto, revelar as variações distintas nas composições e funções dos micróbios em nichos associados às raízes com diferentes espécies de culturas ou diferentes cultivares dentro de uma espécie é de grande importância para a utilização de microbiomas de culturas para melhorar o desempenho.

Com a crescente procura de terras agrícolas [12, 13], a contaminação das terras agrícolas por cádmio (Cd) e a sua acumulação nas culturas está a tornar-se um grave problema ambiental global [14]. O arroz é um dos alimentos básicos mais importantes para o ser humano. Devido à alta mobilidade do Cd da raiz à parte aérea no arroz, o consumo de produtos de arroz contaminados com Cd representa uma séria ameaça à saúde pública [15]. Para diminuir o acúmulo de Cd nos grãos de arroz, além da aplicação de corretivos de solo para imobilização química in situ, outras medidas têm sido amplamente empregadas, como o cultivo de variedades de arroz com baixo acúmulo de Cd [16]. O aumento da resistência microbiana associada às raízes ao estresse por Cd também poderia reduzir o acúmulo de Cd nos grãos de arroz, ou seja, as comunidades microbianas poderiam expressar funções sob níveis elevados de Cd, como formação de biofilme, produção de substâncias poliméricas extracelulares (EPS) e genes de resistência a metais pesados ​​e desenvolvimento de caminhos [17]. Diferentes variedades de arroz têm diferentes capacidades de absorção e acumulação de Cd [18, 19]. Cao et al. [20] revelaram que o arroz híbrido poderia acumular uma maior concentração de Cd nos grãos em comparação com o arroz convencional, e descobertas semelhantes também foram observadas em dois tipos principais de arroz cultivado na Ásia, o arroz indica e o arroz japonica [14]. No entanto, esses estudos focaram nas variações nos acúmulos de Cd em diferentes cultivares de arroz. Resultados contrastantes podem ser devidos a diversos factores bióticos e abióticos, tais como correcções do solo e gestão de fertilizantes. Recentemente, a importância dos microbiomas associados às raízes de diferentes cultivares de arroz na ciclagem de nutrientes e na degradação de poluentes orgânicos do solo tem sido amplamente investigada [21, 22], no entanto, ainda há uma falta de informações sobre a diversidade da comunidade microbiana associada às raízes e a diversidade da comunidade. funções de diferentes cultivares de arroz que exibem características contrastantes de acumulação de Cd.

 0.01%) that were shown in different colors. The node size is proportional to the degree of taxa. b Network topological parameters for four root-associated niches bacterial networks. c Robustness of bacterial networks in bulk soil, rhizosphere, rhizoplane, and endosphere of XS14 and YY17./p>50% completeness and <10% contamination) and 19 MAGs that were estimated to be high-quality genome (>90 completeness and <10% contamination) [8]. Then, only 25 MAGs with the completeness >80% and contamination <10% were selected for further analysis [33]. The abundances of the MAGs across the samples were estimated using MetaWRAP (v1.3.2) [78] with the quant_bins module. Taxonomy of the MAGs was assigned using GTDB-TK (V1.7.0) [82]. ORFs were predicted using Prodigal (v2.6.3) [69] and functional annotation was performed by KofamKOALA [83] against the KEGG database./p>1 or < −1 were regarded as significantly “enriched” or “depleted”, respectively [86]./p> 2), (2) variable selection (βNTI < −2), (3) dispersal limitation (|βNTI | <2 and RCbray > 0.95), (4) homogenizing dispersal (|βNTI | <2 and RCbray < −0.95), and (5) undominated (|βNTI | <2 and |RCbray | < 0.95) [87]./p>0.01% [16]. Only the robust (r > 0.7 or r < −0.7) and statistically significant (FDR adjust P < 0.05) [89] correlations were kept. Topological characteristics were calculated using igraph package [90]. Random networks with the same edges and nodes were generated, and topological properties of random networks are calculated based on Erdős–Rényi model [91]. Natural connectivity was calculated to reveal the robustness of networks according to the previous study [92]. Briefly, nodes were sorted by betweenness and then we sequentially removed until 80% of the nodes were removed, and then evaluate the robustness of the network after deleting nodes [93]. We also calculated the within-module connectivity (Zi) and among-module connectivity (Pi) according to the method previously described [94]. Module hubs (Zi > 2.5, Pi ≤ 0.62) are highly connected nodes within modules, which were expected to mediate interactions between species within modules [58]. Therefore, in this study, module hubs are regarded as key nodes. All statistical analysis and graph plotting were produced in R program./p>

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